2 okresowy średni kalkulator ruchomy

Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Wyważony kalkulator średniej ruchomej Biorąc pod uwagę listę danych sekwencyjnych, można skonstruować n-punktową średnią ważoną średnią kroczącą (lub ważoną średnią kroczącą), ustalając średnią ważoną każdy zestaw n kolejnych punktów. Załóżmy na przykład, że masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, a wektor ważący to 1, 2, 5, gdzie 1 jest stosowany do najstarszego terminu, 2 jest stosowane do środkowy okres, a 5 odnosi się do ostatniego terminu. Następnie ważona 3-punktowa średnia krocząca wynosi 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10,875 Ważone średnie ruchome są używane do wygładzania danych sekwencyjnych, jednocześnie nadając większe znaczenie określonym warunkom. Niektóre średnie ważone przypisują większą wartość środkom, podczas gdy inne preferują bardziej aktualne warunki. Analitycy giełdowi często wykorzystują liniowo ważoną n-punktową średnią ruchomą, w której wektor ważący wynosi 1, 2. n-1. n. Możesz użyć poniższego kalkulatora, aby obliczyć średnią ważoną kroczącą zbioru danych za pomocą danego wektora wag. (W przypadku kalkulatora wpisz ciężary jako oddzieloną przecinkami listę liczb bez nawiasów i.) Liczba terminów w ważonej średniej ruchomej punktu n Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie to d i liczba terminów użytych w każda średnia wynosi n (tzn. długość wektora masy wynosi n), wtedy liczba terminów w średniej ruchomej sekwencji będzie Na przykład, jeśli masz sekwencję 120 cen akcji i weź 21-dniową średnią ważoną średnią kroczącą cen, następnie ważona średnia krocząca sekwencji będzie miała 120 - 21 1 100 punktów danych. Poruszanie się Średni kalkulator Biorąc pod uwagę listę danych sekwencyjnych, można skonstruować n-punktową średnią ruchomą (lub średnią kroczącą), znajdując średnią zestaw n kolejnych punktów. Na przykład, jeśli masz uporządkowany zestaw danych 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, 4-punktowa średnia krocząca to 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Średnie kroczące są używane aby wygładzić sekwencyjne dane, powodują one, że ostre piki i spadki są mniej wyraźne, ponieważ każdy surowy punkt danych otrzymuje tylko ułamkową masę w średniej ruchomej. Im większa wartość n. bardziej płynny wykres średniej ruchomej w porównaniu z wykresem oryginalnych danych. Analitycy giełdowi często patrzą na średnie ruchy danych o cenach akcji, aby przewidzieć trendy i wyraźniej zobaczyć wzorce. Możesz użyć poniższego kalkulatora, aby znaleźć średnią kroczącą zbioru danych. Liczba terminów w prostej średniej ruchomej z punktu n Jeśli liczba terminów w oryginalnym zestawie to d, a liczba terminów użytych w każdej średniej wynosi n. wtedy liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie Na przykład, jeśli masz sekwencję 90 cen akcji i bierzesz 14-dniową średnią kroczącą cen, średnia krocząca będzie miała 90 - 14 1 77 punktów. Ten kalkulator oblicza średnie ruchome, w których wszystkie terminy są równomiernie ważone. Można także tworzyć ważone średnie ruchome, w których niektóre terminy mają większą wagę niż inne. Na przykład nadanie większej wagi nowszym danym lub utworzenie centralnie ważonej średniej, w której średnie terminy są liczone bardziej. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z ważonym artykułem i kalkulatorem ruchomym. Wraz z ruchomymi wartościami arytmetycznymi, niektórzy analitycy również patrzą na ruchomą medianę uporządkowanych danych, ponieważ na medianę nie mają wpływu dziwne wartości odstające.